IBSheet8 데이터 그리드에 자연어 AI를 더한 신규 모듈 AISheetSense를 정식 출시하였습니다. 최종 사용자가 "이 데이터 요약해줘", "500만원 이상만 보여줘", "엑셀로 내려받기" 와 같은 일상 언어로 그리드를 조작하실 수 있습니다.

시트의 API나 수식을 몰라도, 대화하듯 질문하면 시트가 알아서 움직입니다.
AISheetSense는 자연어를 시트 명령으로 변환하는 IBSheet8 전용 AI 엔진으로, 필터링부터 데이터 분석까지 한 문장이면 충분합니다.

01AISheetSense란

AISheetSense는 IBSheet8 그리드 위에 자연어 AI 입력창을 얹어주는 서버 모듈입니다. 최종 사용자께서는 IBSheet8의 옵션·수식·API를 몰라도, 원하시는 작업을 일상 언어로 요청하실 수 있습니다.

기존 화면에 추가 개발 부담 없이 옵션 하나로 활성화되므로, 이미 운영 중이신 시스템에도 쉽게 도입하실 수 있습니다.


[IBSheet8 홈페이지 예제 (링크)]



02이런 것들이 가능해집니다

최종 사용자께서 그리드에 대고 다음과 같이 요청하실 수 있습니다.

기능사용자 요청 예시
그리드 조작"급여 500만원 이상인 영업부만 보여줘", "부서별로 묶어서 정렬해줘"
데이터 요약"이 데이터 전체적으로 설명해줘", "월별 매출 추이 요약해줘"
수식 생성"세후 급여를 계산해줘 (세율 20%)", "재직 개월 수 컬럼 추가해줘"
데이터 분석"이상치 찾아줘", "어떤 부서가 이슈가 많아 보여?"
작업 자동화"엑셀 다운로드", "선택한 행만 PDF로 저장"
TIP. 한국어·영어·일본어·중국어를 모두 지원하며, 사용자의 후속 질문도 문맥을 기억하며 이어갈 수 있습니다.

03실사용 시나리오 · 도입 전후 비교

시나리오 1. 조건 필터링
예시. "급여 500만원 이상인 영업부 직원만 보여줘"
도입 전
컬럼 헤더 우클릭 → 필터 → 조건 두 개 입력 → 정렬까지 별도로 설정하셔야 했으며, 화면마다 별도의 안내가 필요하고 사용자마다 조작 방식이 달랐습니다.
도입 후
AI 입력창에 한 줄만 입력하시면 필터와 정렬이 자동으로 적용됩니다. 별도의 학습 없이 바로 사용하실 수 있습니다.
시나리오 2. 수식 계산
예시. "세후 급여를 계산해줘 (세율 20%)"
도입 전
업무 담당자께서 개발팀에 요청하시면, 컬럼 정의 추가·수식 구현·재배포 절차가 필요했으며, 요구사항 하나에 최소 며칠이 소요되었습니다.
도입 후
담당자께서 즉시 직접 계산하실 수 있습니다. 결과가 만족스럽지 않으시면 후속 질문으로 자연스럽게 조정하실 수 있습니다.
시나리오 3. 데이터 이해
예시. "이 데이터에서 특이한 점 찾아줘"
도입 전
엑셀로 내려받아 별도 툴에서 분석하셔야 했으며, 인사이트 추출까지 담당자의 수작업에 의존해야 했습니다.
도입 후
AI가 이상치, 패턴, 권장 사항을 그리드 위에서 즉시 제시해 드립니다.

04주요 특징

사내망 운영 가능외부 클라우드로 데이터를 전송하지 않아도 되는 온프레미스 LLM(Ollama·vLLM 등)을 지원합니다. 금융·공공·기업 내부망 환경에서도 도입하실 수 있습니다.
안전한 되돌리기AI가 수행한 모든 작업(필터·정렬·수식·데이터 변경)을 한 번의 클릭으로 원복하실 수 있습니다.
비용 최적화동일한 질의에 대해 응답 캐시를 재사용하며, 일일 토큰 한도 설정을 통해 사용량과 비용을 안정적으로 관리하실 수 있습니다.
학습을 통한 품질 개선사용자의 성공·실행취소 피드백을 반영하여 응답 품질이 자동으로 개선됩니다.
보안 가드레일위험한 작업(대량 삭제·DOM 조작 등)은 자동으로 차단되어 실행되지 않습니다.
후속 질의 추천응답마다 관련 질문 3개를 자동으로 추천해 드려, 자연스럽게 다음 작업으로 이어가실 수 있습니다.

05지원 환경

서버 환경Tomcat 8.5 / 9 (javax) 또는 Tomcat 10 이상 (Jakarta EE)
배포 방식WAR 또는 JAR 형태로 기존 애플리케이션에 추가
외부 LLMOpenAI (GPT-4o / GPT-4o-mini), Anthropic Claude (프롬프트 캐싱을 활용하실 경우 토큰 약 90% 절감)
사내 LLMOllama · vLLM · llama.cpp · LocalAI (OpenAI 호환 API를 지원하는 모든 모델)

06도입 절차

  1. 배포 파일(WAR/JAR)을 기존 Tomcat 환경에 배치합니다.
  2. 사용하실 LLM 제공자(OpenAI · Claude · 사내 모델)와 API 키를 설정 파일에 입력합니다.
  3. IBSheet8 클라이언트에 AI 서버 주소를 지정합니다.
  4. 그리드 옵션에 AI 활성화 설정 한 줄을 추가하시면 완료됩니다.
TIP. 간단한 설정만으로 도입 가능하며, 기존 IBSheet8 화면 코드는 수정하실 필요가 없습니다. 상세 도입 가이드는 별도 문서로 제공해 드리고 있습니다.

07도입 상담 및 문의

AISheetSense 도입 관련 문의(라이선스·온프레미스 구성·PoC 진행 등)는 1:1 문의로 접수해 주시면, 담당자가 신속하게 안내해 드리겠습니다.

AISheetSense v1.0.0 · 2026-08-13 정식 릴리스